Ładowarka sieciowa GaN ze zwijanym kablem USB-C 67W – biała

Kod produktu: 1030223
Ładowarka Joyroom JR-TCL06 to innowacyjne rozwiązanie, które łączy ogromną moc, nowoczesną technologię GaN i wygodę wbudowanego kabla USB-C. Dzięki mocy 67 W błyskawicznie naładuje laptopy, tablety i smartfony – MacBook Air do 50% w zaledwie 30 minut. Wbudowany, 70-centymetrowy kabel ze zwijanym mechanizmem został przetestowany ponad 30 000 razy, co gwarantuje trwałość i komfort użytkowania. Podwójny chipset GaN minimalizuje nagrzewanie i zwiększa bezpieczeństwo, a aż 8 wbudowanych systemów ochrony chroni urządzenia przed przepięciem, przeładowaniem czy zwarciem. Ładowarka obsługuje najpopularniejsze protokoły szybkiego ładowania (PD3.0, QC5.0, QC4.0+, PPS, UFCS i inne), dzięki czemu jest uniwersalnym rozwiązaniem dla laptopów, smartfonów i tabletów. Kompaktowa budowa z chowaną wtyczką sprawia, że JR-TCL06 świetnie sprawdzi się w domu, biurze i podróży.
Najważniejsze cechy:

• – 67 W mocy: szybkie ładowanie laptopów, smartfonów i tabletów – MacBook Air do 50% w pół godziny.
• – Wbudowany kabel USB-C: 70 cm przewód ze zwijanym mechanizmem, testowany ponad 30 000 razy.
• – Technologia GaN: podwójny chipset zapewnia szybkie i stabilne ładowanie przy minimalnym nagrzewaniu.
• – 8 systemów ochrony: kompleksowe zabezpieczenia gwarantują pełne bezpieczeństwo dla ładowanych urządzeń.
• – Szeroka kompatybilność protokołów: obsługa PD3.0, QC5.0, QC4.0+, PPS, UFCS i innych zapewnia uniwersalne zastosowanie.

Specyfikacja techniczna:

• – Marka: Joyroom
• – Model: Joyroom JR-TCL06
• – Wejście:
•     AC 100-240 V 50/60 Hz, 1,5 A (max)
• – Wyjście:
•     USB-C1 (wbudowany kabel): do 67 W (max)
•     USB-C2: do 67 W (max)
• – Łączna moc wyjściowa: 67 W (max)
• – Długość kabla: 70 cm (wbudowany, zwijany, testowany 30 000 razy)
• – Systemy ochrony: ochrona przed przepięciem, przeładowaniem, zwarciem, zakłóceniami, przeciążeniem prądu, przegrzaniem, odporność ogniowa, EDS
• – Materiał: PC ognioodporny
• – Kolor: biały

Zestaw zawiera:

• – Ładowarka sieciowa GaN